Fire Patrol Box

저 사양 IP카메라를 이용하여 영상을 수집하고, 저성능 엣지 컴퓨터에서 화재감시 모니터링 및 최적 대피 경로를 산출하여 비상대피 유도등에 방향을 능동적으로 지시함으로서 안전하게 탈출할 수 있는 『AIoT 기반의 보급형 화재 능동 대피 유도 시스템』

제품특징

기존 화재감지 센서기반의 높은 오탐율을 낮추기 위해 카메라의 영상분석 (인공지능)으로
화재 (불꽃, 연기)를 감지하고 이를 추적하여 최적 대피 경로를 산출, 안전한 대피를 위한 능동 대피 유도 시스템

Low Price

타사 경쟁제품 대비 도입비용을 90% 절감할 수 있으며, 일반 다세대 주택에서도 도입 가능한 합리적 가격을 제안드립니다.

Low Spec

열화상 카메라등 고사양의 카메라가 아닌, 저 사양의 IP카메라에서도 화재를 감지할 수 있도록 설계 되었습니다.

Low Computing power

인공지능은 고성능 컴퓨터가 필요하지만, 저성능 컴퓨터에서도 화재감지를 할 수 있도록 설계 되었습니다.

High Compatibility

IP카메라와 NVR (영상녹화장치)이 이미 설치되어 있더라도 함께 사용할 수 있도록 호환성을 높였습니다.

보급형 능동대피 유도 시스템

영상기반 화재감지 시스템 도입을 제안드립니다.

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주요 기능

기존 화재감지 센서기반의 높은 오탐율을 낮추기 위해 카메라의 영상분석 (인공지능)으로
화재 (불꽃, 연기)를 감지하고 이를 추적하여 최적 대피 경로를 산출, 안전한 대피를 위한 능동 대피 유도 시스템

영상수집 (이미지)

기존 사용하고 있는 저사양 IP카메라에 대해 RESTful 방식으로 동영상 또는 이미지를 실시간 수집합니다.

화재감지

수집된 동영상 또는 이미지를 CNN (Convolutional neural network) 알고리즘으로 불꽃과 연기를 감지합니다.

화재추적

수집된 동영상 또는 이미지에서 화재를 감지하면, Kalman filter 등 알고기즘으로 화재를 추적합니다.

최적경로산출

화재감지와 화재추적이 실시간 분석되는 동안 Dijkstra 알고리즘으로 최적 대피 경로를 산출합니다.

대피경로 지시제어

최적대피 경로가 산출되면 LoRa망을 이용하여 각 설치된 비상대피 유도등에 방향 지시를 제어합니다.

모니터링 & 알람

설치된 IP카메라의 모든 영상을 모니터링 할 수 있으며, 화재발생시 긴급 알람을 MMS로 전송합니다. (IP카메라 8대 기준)

Detection

인공지능이 영상을 실시간 분석하여 불꽃과 연기를 감지합니다.

Tracking

인공지능이 불꽃의 위치나 방향을 지속적으로 추적합니다.

Optimal Route

인공지능이 최적의 대피 경로를 산출하여 유도등을 제어합니다.

Platform

화재감지, 화재추적, 최적대피경로를 유도등에 표시하고 이를 지속적으로 모니터링합니다.

핵심기술

기존 화재감지 센서기반의 높은 오탐율을 낮추기 위해 카메라의 영상분석 (인공지능)으로
화재 (불꽃, 연기)를 감지하고 이를 추적하여 최적 대피 경로를 산출, 안전한 대피를 위한 능동 대피 유도 시스템

화재감지

인공지능이 영상을 실시간 분석하여 불꽃과 연기를 감지합니다.CNN (Convolutional neural network)

화재추적

인공지능이 불꽃의 위치나 방향을 지속적으로 추적합니다. Kalman filter

최적 대피경로 산출

인공지능이 최적의 대피 경로를 산출하여 유도등을 제어합니다. Dijkstra 알고리즘

제품 구성도

기존 화재감지 센서기반의 높은 오탐율을 낮추기 위해 카메라의 영상분석 (인공지능)으로
화재 (불꽃, 연기)를 감지하고 이를 추적하여 최적 대피 경로를 산출, 안전한 대피를 위한 능동 대피 유도 시스템

보유기술

기존 화재감지 센서기반의 높은 오탐율을 낮추기 위해 카메라의 영상분석 (인공지능)으로
화재 (불꽃, 연기)를 감지하고 이를 추적하여 최적 대피 경로를 산출, 안전한 대피를 위한 능동 대피 유도 시스템

AI기술
IoT 개발기술
통신기술
플랫폼

(주)스탠드온 소개

기존 화재감지 센서기반의 높은 오탐율을 낮추기 위해 카메라의 영상분석 (인공지능)으로
화재 (불꽃, 연기)를 감지하고 이를 추적하여 최적 대피 경로를 산출, 안전한 대피를 위한 능동 대피 유도 시스템

영상기반 화재감시



안녕하세요

본사는 2025.??월 설립하였습니다. 기존 센서기반 화재감시 시스템은 오탐율이 높아 신뢰성이 낮습니다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 저 사양 IP카메라를 이용하여 영상을 수집하고, 저성능 엣지 컴퓨터에서 화재감시 모니터링 및 최적 대피 경로를 산출하여 비상대피 유도등에 방향을 능동적으로 지시함으로서 안전하게 탈출할 수 있는 『AIoT 기반의 보급형 화재 능동 대피 유도 시스템』을 제안드립니다.

  • 회 사 명 : (주)스탠드온
  • 사업번호 : 524-87-03241
  • 회사주소 : (55013) 전북 전주시 덕진구 진버들3길 21-9
  • 고객센터 : 063-714-2203
  • 대표메일 : standon25@naver.com
  • 사업분야 : 인공지능 개발
  • 사업분야 : IoT기반 빅데이터 수집 및 분석 Platform 개발

신청절차

(주)스탠드온 고갹센터로 연락 주시면 자세하게 안내해 드리겠습니다.

1

고객문의

2

기본설계

3

현장방문

4

솔루션제시

5

설치

6

완료하Go

핵심 연구원

기존 화재감지 센서기반의 높은 오탐율을 낮추기 위해 카메라의 영상분석 (인공지능)으로
화재 (불꽃, 연기)를 감지하고 이를 추적하여 최적 대피 경로를 산출, 안전한 대피를 위한 능동 대피 유도 시스템

대표이사

CEO

지적재산권 컨설팅

누구나 합리적인 가격으로 도입할 수 있도록 최선을 다하겠습니다.

마케팅 이사

Marketing director

마케팅 전문

학교 등 관공서는 저에게 맡겨 주세요. 최선을 다하겠습니다.

연구개발 이사

R&D director

공인중개사

오늘도 고객님께서 기뻐하실 특급기밀을 수집중 입니다.

개발총괄

Project Manager

SW개발 경력 : 26년

웬만한거 저에게 맡겨 주세요. 오늘도 짜고 또 짭니다. (이제는 AI에게...)

전문분야

CNN 알고리즘
98%
빅데이터 수집 및 능동제어
97%
Platform 개발
96%

질문/답변

기존 사용하시고 있는 IP카메라의 동영상 또는 이미지를 분석하여 불꽃과 연기를 감지하고 이를 추적하는 AI 알고리즘을 사용하고 있습니다.
IP카메라에 따라 다르지만, 현재 사용하시고 있는 카메라가 RESTful API를 제공하면 가능합니다. 더욱 자세한 것은 연락 주시기 바랍니다.
Fire Partol Box 1대에 모든 SW들이 탑재되어 있고, 기본적으로 8대까지 카메라 연결이 가능합니다. 만일 IP카메라가 없으면 본사에서 추전해 드립니다.

찾아오시는 길

기존 화재감지 센서기반의 높은 오탐율을 낮추기 위해 카메라의 영상분석 (인공지능)으로
화재(불꽃, 연기)를 감지하고 이를 추적하여 최적 대피 경로를 산출, 안전한 대피를 위해 능동 대피 유도 시스템

(55013) 전북 전주시 덕진구 진버들3길 21-9
Tel. 063-714-2203